-
Bài 1: Tổng thể và mẫu
Nội dung bài giảng Bài 1: Tổng thể và mẫu sau đây sẽ giúp các bạn tìm hiểu về tổng thể, khái niệm mẫu. -
Bài 2: Mô hình xác suất của tổng thể và mẫu
Mời các bạn cùng tham khảo nội dung bài giảng Bài 2: Mô hình xác suất của tổng thể và mẫu sau đây để tìm hiểu về đại lượng ngẫu nhiên gốc và phân phối gốc, các tham số của đại lượng ngẫu nhiên gốc, mẫu ngẫu nhiên, phương pháp mô tả số liệu mẫu. -
Bài 3: Các tham số đặc trưng của mẫu
Nội dung bài giảng Bài 3: Các tham số đặc trưng của mẫu sau đây sẽ giúp các bạn tìm hiểu về trung bình mẫu, phương sai mẫu, độ lệch chuẩn mẫu, tỷ lệ mẫu. -
Bài 4: Phương pháp tính các tham số đặc trưng của mẫu
Mời các bạn cùng tham khảo nội dung bài giảng Bài 4: Phương pháp tính các tham số đặc trưng của mẫu sau đây để tìm hiểu về trường hợp số liệu của mẫu cho dưới dạng gồm đủ n giá trị quan sát, trường hợp số liệu của mẫu cho dưới dạng có tấn số ni (nói chung ni > 1). -
Bài 5: Mẫu ngẫu nhiên hai chiều
Mời các bạn cùng tham khảo nội dung bài giảng Bài 5: Mẫu ngẫu nhiên hai chiều sau đây để tìm hiểu về khái niệm, phương pháp mô tả mẫu ngẫu nhiên hai chiều, các tham số đặc trưng của mẫu ngẫu nhiên hai chiều.
Chủ đề LT Xác suất & Thống kê
- Chương 1: Xác suất của biến cố và công thức tính xác suất
- Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên và phân phối xác suất
- Chương 3: Một số quy luật phân phối xác suất thông dụng
- Chương 4: Đại lượng ngẫu nhiên hai chiều - Hàm của các đại lượng ngẫu nhiên
- Chương 5: Hàm của các đại lượng ngẫu nhiên và luật số lớn
- Chương 7: Ước lượng các số đặc trưng của tổng thể
- Chương 8: Kiểm định giả thiết thống kê